01
智能触发式事故预警护栏设计
项目编号:202213207004
项目名称:智能触发式事故预警护栏设计
执行时间:2022年4月至2023年4月
项目负责人:杨沛棋
项目负责人所在学院:交通与电气工程学院
负责专业班级:交通工程20-3班
负责人学号:2008020302
项目成员:周莹沣、刘心童、王茹栋、于广钊
指导教师:张铭真、吕晓颖
项目简介:
本项目基于事故后的预警,减少二次事故发生为目的进行研究。项目关注科技创新在智慧市政新兴领域中的应用,紧贴道路交通领域现实需求,促进数字技术与交通的深度融合。经过项目培育与建设,分别从事故后拦截预警、事故后智能预警和缓冲行人攀爬报警的功能入手,完成了《事故预警式旋转波形梁护栏》、《智能触发式事故预警防护栏》、《抗冲击缓冲防攀爬护栏》三个产品的设计,并且通过3D-MAX和自动化虚拟仿真软件完成了建模与自动化设计。研究成果可有效避免二次碰撞导致更严重的交通事故以及交通拥堵的情况发生,有效降低交通事故中的救援难度。国内目前暂时没有具有竞争性的同类型产品,因此在未来的应用前景具有较大的发展。
创新点:
顶部设置的太阳能板,连接处理盒内部蓄电池,保证设备在节能环保的基础上正常运行。
具备触碰式自动报警功能,在发生交通事故的第一时间将事故信息传输至道路监管部门,加强对事故人员救援的及时性,造成不必要的人员伤亡。
夜间以及天气较差的环境中发生交通事故时,预警灯光闪烁,给予后方车辆以警示,最大限度的减少二次追尾事故的发生及由此造成的救援人员生命财产损失。
触碰式预警护栏在使用过程中安全而实用,实用性强、作用较大,有利于保障道路交通行车安全。
取得成果:
1.实用新型专利3项,分别是《事故预警式旋转波形梁护栏》专利号ZL202022585040.0、《智能触发式事故预警防护栏》专利号ZL202220922565.5、《抗冲击缓冲防攀爬护栏》专利号ZL202220925862.5;
2.产品说明书3篇;
3.自动化设计报告2篇,分别是《智能触发式事故预警防护栏》、《抗冲击缓冲防攀爬护栏》;
4.动画演示视频3个,分别对应3个专利设计;
5.竞赛获奖。国家级三等奖1项,省级一等奖2项,二等奖3项,三等奖1项,校级一等奖1项。具体获奖情况如下:
(1)《事故预警式旋转波形梁护栏》,参加2021年辽宁省大学生交通科技大赛获得三等奖;
(2)《智能触发式事故预警防护栏》,参加2022年第十届中国TRIZ杯大学生创新方法大赛获得三等奖;
(3)《智能触发式事故预警防护栏》,参加2022年辽宁省创新方法竞赛获得一等奖;
(4)《抗冲击缓冲防攀爬护栏》,参加2022年辽宁省创新方法大赛获得二等奖;
(5)《智能触发式事故预警防护栏》,参加2022年辽宁省应急救援竞赛获得一等奖;(证书未发放)
(6)《事故预警式旋转波形梁护栏》,参加2022年辽宁省产教融合创新创业比赛获得二等奖;
(7)《抗冲击缓冲防攀爬护栏》,参加2022年辽宁省产教融合创新创业比赛获得二等奖;
(8)《抗冲击缓冲防攀爬护栏》,参加2022年大连科技学院第六届大学生交通科技大赛获得一等奖。
左右滑动查看更多
心得体会:
在大学生创新项目的过程中,我深刻体会到了“勤奋是成功之母”的道理。创新项目需要一步步的积累,需要长时间的思考和实践,需要把握每一个细节。而只有通过不断的努力和付出,才能够实现项目的成功。
同时,我也领悟到“共勉时时勉,乐事事常乐”的真谛。在项目中,团队合作是非常重要的。每个人都需要互相支持和鼓励,一起面对困难和挑战。只有共同努力,才能够创造出更优秀的项目成果。
最后,我的期望是能够积极参与更多的创新项目,不断提升自己的能力和素质。正如古人所说:“道可道,非常道;名可名,非常名。无名,天地之始,有名,万物之母。”只有保持学习和进步的态度,才能够不断创造出更加出色的项目成果。
02
基于python的疫情数据可视化
项目编号:202213207008
项目名称:基于python的疫情数据可视化
执行时间:2022年3月至2023年3月
项目负责人:吴明轩
项目负责人所在学院:信息科学与技术学院
负责专业班级:网络工程20-2班
负责人学号:1906090211
项目成员:邵灵峰、田丰、梁书闻、李姜龙
指导教师:李楠、李瑶
项目简介:
文本+数字是疫情发布中主要的形式之一,在主流媒体的报道中,以及社交平台上最为常见,其通常包含全国累计确诊病例、新增确诊病例、新增疑似病例、新增死亡病例、新增治愈病例等重要关键数据。这类数据,往往配合着新闻发布的方式出现,其有新闻传播及时、迅速的特点,能满足大众对于疫情整体概况的迅速掌握。然而,往往受限于文本形式,导致数据的“堆砌感”强烈,重点难以突出,受众在阅读体验上会有一定的压力。尤其是在疫情爆发一段时间之后,各个省市行政机构,开始将疫情数据按照地域逻辑进行梳理,比如将全国各个省市、或是某地级市各个行政区域,用表格的方式呈现出来,用户在阅读体验上有所提升,能更加直观清晰地获取关键信息。
显然,图片式表格已经初具视觉导向。这种形式往往比文本+数据的形式,让大众相对更容易接受。而可视化的呈现方式,正式在图片式表格的基础上,对数据更深层次的展现。数据可视化,是指数据通过与地图、热力图、散点图等多种图表形式结合,在特定的数字场景中,让观众对问题有直观的视觉思维。简而言之,优秀的可视化作品,可以做到让大众“即看即懂”。
创新点:
疫情数据可视化是一种非常清晰的沟通方式,使用大数据可视化的工具报告,用一些简短的图形就能体现那些复杂信息。这是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据,可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。正是由于这个优点,数据可视化越来越受到了大家的关注。
通过疫情数据可视化报告可以从已有数据的可视化来展示疫情传播特点,然后通过建立传染病动力学模型,评估疫情防控措施,提出建议并预警,同时预测疫情疾病走势,给疫情防控决策和大众行为作为参考。
取得成果:
1. 开发平台1份
2. 参加全国大学生计算机设计大赛获省级三等奖
3. 参加C4网络技术挑战赛获东北赛区二等奖
心得体会:
在这次的项目中,我们小组的成员相互合作,相互学习,不管是有关课题内容还是有关做事方法,我们都在互相的配合和协调中有所收获。我们每周都会对项目进行研讨,精进细节完善想法,并坚持认真细致地完成项目的研究内容,努力创新把项目更新的更好更人性化。这次项目给我们带来了很多,有能力上的提高,有思维上的创新,有情谊上的收获,我们在忙碌中充实了自己,学到了很多东西。尽管困难重重,尽管工作量较大,我们不断鞭策鼓励自己无论怎样都要有始有终,尽最大努力做到最好。我们相信这次实验会对我们今后的学习、工作和生活产生很重要的影响,真诚地感谢学校给我们提供了这样一个锻炼我们的机会,指导老师引导也让我们的课题始终保持在一个正确的方向,感谢老师的指导和鼓励,感恩小组成员之间的支持和帮助。
往期推荐
PEIM官微丨20240219期 总第396期
责编丨李颖琪
监制丨王耀
*PEIM媒体中心制作,转载请后台联系!
Copyright 2022-2023 PEIM StudentManagement Association.
All Rights Reserved.