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小型水面垃圾清理机器人及目标识别算法的研究

来源:2022年大连科技学院大学生创新创业训练计划项目成果汇总 作者:谭鑫焱 发布日期:2023-11-02

       本课题针对小型水域漂浮垃圾的清理困难问题,设计了一款适用于小型水域的垃圾清理机器人。系统组成:机械结构:包括垃圾收集装置、推进元件、收集网等;太阳能供电系统:太阳能电池板、蓄电池以及在Simulink上采用改进的自适应MPPT算法搭建仿真模型。水面目标识别算法:采用改进Meanshift+OTSU算法实现水面目标检测;控制系统:控制器模块、避障模块、电机驱动模块、摄像头等组成。

1)将改进的自适应MPPT算法用于机器人的太阳能供电系统上,一定程度上优化了供电系统光电转换效率,使系统输出质量更高、功率更大的电能。

2)所研究设计的机器人采用视觉传感器结合图像处理与机器学习算法,研究并改进的算法一定程度上克服水面复杂环境的影响,能够智能识别水面漂浮垃圾和障碍物,为机器人智能清洁垃圾和自主避障提供依据,提高了机器人的自动化与智能化水平。