为深入贯彻落实学校“课程建设实施方案（2025—2030 年）”，推动教育教学高质量发展，交通与电气工程学院积极践行“构建三个层次，聚焦五大方向，推进四类项目”的课程建设理念，深度融入AI技术，全力赋能教学创新实践。近日，学院精心组织开展智慧课程建设研讨交流暨师资培训活动，旨在深化课程内涵建设，全面提升教学质量与效率，推动实现教育公平与资源共享，进一步加速AI人工智能技术在教育教学领域的创新应用。

    本次活动前期，在学院指导组织下，各专业教研室积极响应，组织教师开展了深入的内部交流研讨，凝聚集体智慧，碰撞思想火花。最终各专业各推选出一名优秀教师代表，在学院层面进行智慧课程建设成果展示与经验分享。研讨交流活动分两阶段进行，分别于4月 17 日、4 月 24 日有序开展。学院魏庆涛副院长、边可副院长、张晓刚副院长全程参与。活动由张晓刚副院长主持，他在开场致辞中强调了智慧课程建设对于学院发展和人才培养的重要意义，鼓励教师们积极分享经验、交流心得，共同推动学院课程建设迈向新台阶。

  在4.17日首场分享会上，车辆工程教研室李伟伟老师以 “基于超星学习通知识图谱的智慧课程建设与实施”为主题，展示知识图谱在课程体系构建中的创新应用；交通工程教研室侯一烈老师带来“撰写‘DeepSeek+’教学资料及课堂游戏素材分享”，用趣味化教学激活课堂活力；轨道信号教研室刘畅老师聚焦 “讯飞智文助力PPT制作方法”，展现AI工具在课件设计中的高效优势；交通运输教研室杨清怡老师围绕 “AI + 科研高效辅助学术成果”，探索AI与科研融合的新可能。

  在4月24日的第二场分享，亮点更加十足。电气工程教研室周传伟老师带来 “AI 助力智慧课程建设与教学实施经验”，分享实践中的宝贵心得；通信工程教研室王兰老师介绍 “DeepSeek+AI 备课助手”，为教师教学准备提供新方案，以AI赋能为核心，深度挖掘智慧课程建设新路径；自动化教研室张赟老师围绕 “基于AI的智慧课程教学资源建设与环节设计”，剖析AI在教学全流程中的深度应用；智慧交通教研室隋国柱老师推荐实用网站并现场实操，结合 “人工智能助力教学创新与论文高效发表” 展开实战讲解，操作性较强；电子电路教研室杨扬老师则以 “AI 在教育教学中的应用” 为切入点，拓宽AI教育应用视野。

  此次研讨中，各位教师代表紧密结合教学实践与AI教育创新，围绕知识图谱应用、AI备课工具、智能教学资源建设等前沿方向，分享新思路与实践路径，为全体教师搭建起深度交流的平台，更是一次收获满满的实操培训。教师们通过思维碰撞，不仅拓宽了AI赋能教学的视野，更明确了技术落地课堂的具体方法。

   下一步，学院将持续深化AI技术与教育教学的融合，推动教师队伍向专业化、信息化、智能化方向迈进；依托培训成果持续带动课程建设内涵提升，积极探索创新人才培养模式；结合教学实践，针对AI教学痛点深入探究AI赋能的教学新范式，全力培育适应时代需求的卓越应用型人才。