子在川上曰：“逝者如斯夫，不舍昼夜。”凡月之夜、花之晨、雪之夕，皆有朗朗书声，奋笔疾书者。紧张又压抑的高考已经结束，美好的大学生活在等着大家。志愿填报模拟表是否已经填好呢？还没完成的话来看看大连科技学院吧！这一期来为大家介绍一下数字技术学院数据科学与大数据技术专业。

01、专业前景

图1：专业前景

《2020年中国大学生就业报告》和麦可思数据表明“2019届本科毕业生半年后月收入较高的十个专业类”中，“计算机类”以毕业半年后平均月收入约7000元居于榜首。数据科学与大数据技术专业，是“计算机类”专业中的新兴专业。目前我国大数据人才较少，具有较大缺口，因此大多数公司的数据部门采用扁平化层级的模式，一般分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。正是由于大数据人才的稀缺性，大数据相关岗位入门月薪已经达到了8K以上，具有2-3年工作经验的人才年薪可以达到30万—50万。

02、专业特色

图2：专业特色

大连科技学院数据科学与大数据技术专业于2020年获批，本年度首次招生，本专业依托于智慧交通领域设置大数据分析、大数据开发及大数据运维等培养方向，采用课程与竞赛、认证、创新创业相结合的培养模式，毕业生可在交通、电商、金融、政务等领域从事大数据分析师、业务数据分析师、数据建模师、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据测试工程师、大数据售前售后支持、大数据集群运维、大数据实施顾问等工作。

03、培养目标

图3：培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好政治素质与道德修养，掌握面向大数据应用的数学、计算机科学、数据科学的基础理论和方法，熟练运用各种大数据分析技术和手段，系统学习数据建模、统计分析、大数据存储与处理等方面的基本理论、方法和技能，具备智慧交通领域及其它领域的大数据分析和应用开发的能力，具备良好的工程素养、创新意识和团队精神，能够在交通领域及其它行业从事大数据分析、处理、开发和运维等多层次工作的应用型人才。

04、课程设置

图4：课程设置

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好政治素质与道德修养，掌握面向大数据应用的数学、计算机科学、数据科学的基础理论和方法，熟练运用各种大数据分析技术和手段，系统学习数据建模、统计分析、大数据存储与处理等方面的基本理论、方法和技能，具备智慧交通领域及其它领域的大数据分析和应用开发的能力，具备良好的工程素养、创新意识和团队精神，能够在交通领域及其它行业从事大数据分析、处理、开发和运维等多层次工作的应用型人才。

05、就业方向

图5：就业方向

数据科学与大数据技术专业依托于智慧交通领域设置大数据分析、大数据开发及大数据运维等培养方向，毕业生可在交通、电商、金融、政务等领域从事大数据分析师、业务数据分析师、数据建模师、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据测试工程师、大数据售前售后支持、大数据集群运维、大数据实施顾问等工作。

数据科学与大数据技术

大数据在每一个领域的应用都让人震惊，大数据时代给我们带来的影响更是巨大！大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。我们作为新时代青年，在共享大数据时代的饕餮盛宴时，一定要以时不我待、只争朝夕的精神，跟上新时代的步伐。数字技术学院数据科学与大数据技术专业欢迎大家选择。

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