“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛

一、赛事介绍

1.竞赛名称

“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛

2.竞赛类别

全国B类赛事

3.适合参赛专业

大数据专业或者专业社团，以及其他有爱好或基础的专业

4.能力要求

掌握大数据分析基础知识，熟悉数据分析流程，会使用相关数据处理、分析与挖掘软件工具，能够完成数据分析挖掘任务的分析、代码开发和报告撰写。

5.组织单位

省赛主办单位：辽宁省教育厅

省赛承办单位：沈阳理工大学

技术支持单位：北京络捷斯特科技发展股份有限公司

竞赛官方网站：http://cxcy.upln.cn

校赛承办单位：信息科学与技术学院/数据科学与大数据技术专业

竞赛负责人：魏老师；

竞赛咨询QQ群：1057987967(申请加群时请注明：专业-学号-姓名)

6.赛事背景

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，大数据已成为国家基础性战略资源，大数据被认为是“未来的新石油”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛积极响应国家“十四五”规划中“加快数字化发展，建设数字中国”的战略部署，紧扣大数据作为国家基础性战略资源的定位，旨在服务国家大数据发展战略。

“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛已持续举办八届，通过提供真实数据资源与平台，围绕大数据采集、清洗、分析、可视化等全生命周期环节，引导大学生开展技术创新与实践探索。赛事致力于培养学生的创新意识、团队协作精神和实践能力，强化其数据价值挖掘、问题解决及跨领域应用的能力，为学生投身智能制造、智慧物流、数字金融等领域奠定坚实基础，为我国大数据产业高质量发展输送高素质人才。

7.参赛对象与要求

参赛学生必须是省内高校在籍本科学生，且只能代表学籍所在学校参赛。该项比赛赛程为：校赛-省赛。按照赛事相应规则，每年通过校赛选拔，产生进入省赛的晋级名单。

8.竞赛内容

本项赛事以开放式赛题或指定命题方式（每年有所不同）进行，要求参赛团队采用数据可视化技术、数据分析挖掘技术或人工智能技术解决具体行业问题，提交分析报告及相关材料。

（1）开放式赛题的方式

开放式赛题方式参赛团队自由选择主题，采用数据可视化技术、数据挖掘技术或人工智能技术解决具体行业问题，提交分析报告及相关材料。

（2）指定命题的方式

指定命题方式，赛事方设置若干个大数据分析赛题，聚焦真实商业场景下的数据挖掘与智能决策，要求参赛者采用大赛官方数据，综合运用数据分析、机器学习与可视化技术解决实际问题。

竞赛分为初赛和省赛决赛两个阶段，初赛采取网络评选形式，省赛决赛采用专家现场会评答辩方式。在初赛阶段，参赛团队可学习竞赛提供的课程完成课程学习，采用自有数据或大赛官方数据，利用大赛官方提供的数据分析工具，完成问题建模、数据处理、数据分析、结果验证等过程，并提交数据分析报告和作品资料。

本竞赛强调以下核心能力：

数据驱动的问题解决能力：参赛者需从复杂数据中提取关键特征、构建预测模型或优化策略。

全流程数据处理技能：涵盖数据清洗、特征工程、模型构建及结果解读，并要求输出高质量可视化报告。

业务理解与模型落地结合：解决方案需兼顾技术有效性与业务可行性。

多技术方法集成应用：鼓励使用统计分析、关联规则挖掘、时序预测、运筹优化及推荐算法等多种技术。

9.参赛组队

比赛的组织形式为团体赛，每支参赛队由指导老师、队长和队员组成。指导老师1-2名，队长1人，队员最多3人，每位参赛队员只能加入一支参赛队，同一老师可指导多个团队。

二、我校历年参赛情况

我校自2022年首次参加该项赛事以来，始终秉持团队合作、勇于创新的精神，依托扎实的专业知识连续取得佳绩。2022—2024 年间累计斩获 33 项奖项。2024年表现优异，获得省级一等奖4项，优秀指导教师4人，同时我校的优异表现获得优秀组织奖，刷新了我校在该赛事中的最佳纪录，赢得了评委及众多高校代表队的高度认可。我校师生在此项竞赛中展现出的创新意识、团队精神与实践能力，充分体现了我校在大数据人才培养与专业建设方面取得的显著成效。学校积极践行“以学科竞赛作为人才培养有效途径”的理念，鼓励学生深入挖掘数据价值，切实提升问题解决能力与创新思维，持续培养高素质应用型大数据人才，为国家大数据发展战略提供人才支撑。

1.历年获奖情况

“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛2022-2024成绩统计表

2.参赛照片展示

“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛部分参赛现场照片

3.获奖证书展示（部分）

“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛部分获奖证书

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