数据科学与大数据技术专业

随着计算机的发展，人们开始意识到数据的重要性。为了迎合人们对爆炸性增长的数据的处理需求，大数据处理开始兴起。非结构化的处理，如文本，图片，音频和视频等。现如今，大数据不仅仅是一种技术手段，更是一种全新的思维方式和世界观。接下来，随着小编的脚步进一步了解数据科学与大数据专业吧。

专业特色

图1：专业特色

本专业开办于2020年,主要面向智慧交通领域设置数据分析与挖掘、大数据开发两个方向，采用课程与竞赛、认证、创新创业相结合的培养模式，毕业生可在在智慧城市、交通大数据、电商大数据等应用领域从事业务数据分析师、大数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据测试工程师、大数据售前售后支持、大数据集群运维、大数据实施顾问等工作。

培养目标

图2：专业培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，具备扎实的基础理论和专业知识、良好的团队意识和写作能力，具备解决数据密集型问题为主的动手能力以及数据分析与挖掘或大数据开发能力，能在智慧城市、交通大数据、电商大数据等领域从事大数据开发、大数据分析、商业数据分析等工作的富有创新精神的复合应用型人才。

专业主要课程

图3：专业主要课程

数据科学导论、Java程序设计、数据结构与算法、数据库原理及应用、Python程序设计、数据采集与加工、大数据分析、大数据技术、数据建模基础、Spark编程与应用、数据可视化、机器学习、智能交通系统、云计算技术、物联网基础、大数据认知实习、Python程序设计课程设计、Java数据库综合课程设计、数据挖掘与可视化综合实训、交通大数据综合实训等。

专业特色课程

《数据科学导论》课程是本专业的核心基础课。课程将教学的关注点从知识层转移到思维训练及能力培养。通过结合案例分析及编程实战等方式使学生理解大数据的基本概念、方法及前沿热点；以知识点为载体引发学生自主地思考与探究，特别关注及培养学生的逻辑思维、批判性思维能力；通过问题与讨论、思维导图构建、数据产品案例分析等环节充分挖掘学生的好奇心和创新性思维；在团队合作的过程中培养学生的诚实守信、敢于担当、终身学习等优良的心智习惯。

图4：专业特色课程

《大数据技术》课程是本专业的专业必修课。该课程为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、理解相关应用”为原则，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，培养学生更好地运用大数据关键技术。

随着科技的迅猛发展和数据的日益增长，大数据处理技术的重要性愈发凸显，它不仅推动了科技创新，也为社会创造了众多新兴岗位。大连科技学院信息科学与技术学院数据科学与大数据技术专业竭诚欢迎你的加入，让我们携手探索这一新兴领域，共创美好未来！

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