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普通高等学校大学生大数据应用与分析大赛

一、赛事介绍

1.竞赛名称

普通高等学校大学生大数据应用与分析大赛

2.竞赛类别

全国B类赛事

3.适合参赛专业

全院各专业、大数据或相关专业社团

4.能力要求

具有数据收集与整理、数据分析、模型开发、训练、数智应用等知识和技术能力

5.组织单位

省赛主办单位：辽宁省教育厅

国赛主办单位：全国大学生“海豚杯”数智应用创新大赛组委会

技术支持单位：杭州睿数科技有限公司（海豚实验室）

竞赛官方网站：https://competition.wd.dilabs.cn/2025DICompetition

校赛承办单位：信息科学与技术学院/数据科学与大数据技术专业

竞赛负责人：张老师；

竞赛咨询QQ群：729427553(申请加群时请注明：专业-学号-姓名)

6.赛事背景

通过本次大赛，我们致力于深化高校与产业资本及相关企业的合作，以此推动校企合作向纵深发展，拓宽合作领域。旨在实现“三促”目标： 一是“以赛促学”，通过竞赛激发学生的学习热情，提升其专业技能和实际操作能力；二是“以赛促教”，借助大赛平台推动教育模式的创新，促进教学内容的更新和实践教学的深化；三是“产教融合”，将竞赛成果与企业需求、VC资本相结合，加速技术创新和产业升级，实现教育与产业发展的良性互动。我们期待能够培养出更多符合产业需求的高素质人才，同时推动相关企业和产业的创新发展。

 通过举办全国大学生数智应用创新大赛，促进培养数字经济、大数据分析应用、商业智能人才,推动行业创新发展的重要平台。通过比赛，广大学子们不仅锤炼了自己的专业技能，他们的创意和热情也为人工智能、数字经济的未来注入了新的活力与希望。不仅体现了中国数字经济领域的蓬勃生机，也标志着数智时代的到来。这场大赛无疑将成为数智时代下青年学子创新力量的一大展示窗口，为整个教育以及行业带来前所未有的活力。

7.参赛对象与要求

参赛对象是研究生、本科生（含职教本科）、专科生（含高职）。为贯彻落实协同创新精神和促进培养数智人才，鼓励不同学科专业学生跨学科、跨学院报名参赛。所有参赛者以小组（每组不超过3人）形式设计参赛作品，以团队方式报名参赛。

8.竞赛内容

（1）基础知识赛

本次大赛初赛统一通过在线数智分析基础知识赛（100道客观题）进行考核，主要考核学生对于大数据基础知识、Python基础知识等内容的考核，通过的参赛人员进入到后面的两个赛道：数智分析赛和数智应用创新赛。

（2）数智分析赛

本赛项重点考察参赛队伍的数据收集与整理、数据分析、模型开发、训练、数智应用等知识和技术能力结合，包括：

1） 数据来源和处理

明确赛项所涉及的数据类型、来源以及数据预处理方法。例如，可能涉及到的数据包括文本、图像、音频、视频等多媒体数据，以及结构化数据库中的数据。数据清洗、转换和整合是关键步骤。

2）数据分析工具和方法

介绍参赛者需要使用哪些数据分析工具和方法，如统计分析、机器学习、大数据挖掘等。强调实际操作技能，如R、Python的数据分析开发等。

3）模型开发与训练

详细说明模型开发的流程，包括问题定义、数据准备、模型选择、训练与调优等。鼓励使用先进的机器学习框架和算法，如深度学习、自然语言处理等技术。

4）可视化和报告

强调数据的可视化技巧，如图表、图解、地图等，以及如何有效地呈现分析结果。同时，也要注重报告的撰写，清晰地表达发现和建议。

5）团队协作与沟通

强调团队合作的重要性，培养参赛者在项目实施过程中的团队协作和沟通能力。

（3）数智应用创新赛

本赛项重点考察参赛队伍结合数字经济的行业化应用场景，利用大数据、人工智能等分析方法、工具平台等，论证开展利用数智技术等新质生产力，对不同行业应用、赋能、提效、新业务开发拓展等方面的必要性与可行性，并通过设计大数据分析、商业智能等创新方案，展现出新质生产力对行业发展的应用与创新效果，包括：

1）技术应用

详细列出参赛队伍可使用的技术和方法，如大数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。强调技术平台的选择和应用，如云计算服务、开源数据分析工具、AI框架等。

2）行业化应用场景

基于一系列的行业化应用场景，如金融科技、智能制造、智慧城市、健康医疗、电子商务等，供参赛队伍选择和深入探索。鼓励参赛队伍结合所选行业的具体问题，提出创新性的数智应用解决方案。

3）必要性与可行性分析：

不仅展示技术方案的创新性，还要从市场需求、技术可行性、成本效益、风险评估等多方面进行深入分析。强调商业案例的重要性，包括市场定位、用户画像、收益模型等。

4）创新与实用性

评分标准应包括技术创新、实用性、商业潜力、用户体验等多个维度，以鼓励参赛队伍提出既创新又实用的解决方案。

5）团队协作与展示：

强调团队协作的重要性，鼓励跨学科团队合作，以充分利用不同背景成员的知识和技能。提供展示平台，让参赛队伍有机会向评委和观众展示他们的项目，提高沟通和表达能力。

9.参赛组队

比赛为团体赛，以学校为单位组队参赛，不得跨校组队。每支队伍由3名学生组成，指导老师1-2名。每名学生限参加1个团队，同一老师可指导多个团队。

二、我校历年参赛情况

我校自2024年首次参加该项赛事以来，始终秉持团队合作、勇于创新的精神，依托扎实的专业知识连续取得佳绩。2024年累计斩获10项奖项，其中国家级奖项2项，省级奖项8项，赢得了评委及众多高校代表队的高度认可。这一系列成果充分彰显了我校深化产教融合的成效，显著提升了学生的数智化素养，强化了实践与创新能力，促进了校企高水平合作、提升院校培养行业人才水平和能力的良好态势。

1.历年获奖情况

普通高等学校大学生大数据应用与分析大赛2024成绩统计表

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